可以，現(xiàn)在有很多公用號都支持免費查重，只要在校外查重過了，校內(nèi)查重就能過。
不同的學校，不同的法規(guī)，一些規(guī)定不得超過30％。
很多網(wǎng)站都可以做論文查重，但是學校一般只認可權(quán)威的學術(shù)查重。學術(shù)查重的算法一般會檢測論文的目錄，可以分章檢測。然后就會檢測論文的摘要以及正文等內(nèi)容的重復度。
根據(jù)權(quán)威網(wǎng)站的查重算法，可以知道系統(tǒng)是沒有檢測圖片和公式。一方面這些資料計算機不好進行比對，另一方面論文側(cè)重于文字的檢測。這對大多數(shù)學生來說是個好消息。
一些重要的圖片和公式可以直接從其他論文中引用。但是為了更加精準，為了避免不必要的爭議，需要標明論文內(nèi)容引用圖片和公式的來源。
擴展資料：
學術(shù)論文查重由于是采用了最先進的模糊算法，如果整體結(jié)構(gòu)和大綱被打亂，就會出現(xiàn)同一處的文章檢測第一次和第二次標紅不一致。因此在修改重復內(nèi)容的時候盡量變換句式，不要打亂論文原來的整體大綱和結(jié)內(nèi)構(gòu)。
中國學術(shù)對該套查重系統(tǒng)的靈敏度設置了一個5%閥值，以段落計，低于5%的抄襲或引用是檢測不出來的。學術(shù)論文檢測的條件是連續(xù)13個字相似或抄襲都會被紅字標注，但是必須滿足前提條件：即你所引用或抄襲的A文獻文總字數(shù)和在你的各個檢測段落中要達到5%以上才能被容檢測出來標紅。
可以讓老師給你發(fā)個校內(nèi)網(wǎng)站查重的鏈接，個人版的，當初我們學校在查重之前，給我們發(fā)了個鏈接。說如果兩次不過，自己用鏈接查。
可以，現(xiàn)在有很多公用號都支持免費查重，只要在校外查重過了，校內(nèi)查重就能過，因為查重本質(zhì)是一樣的，你是內(nèi)容不過關(guān)，可以在內(nèi)容上多下下功夫，完成論文后在查重
算數(shù)的，現(xiàn)在有很多網(wǎng)站都支持免費查重，只要在校外查重過了，校內(nèi)查重就能過。
一般情況下，30%的重復率是一個分界點。假如高過這一標準，也就說明沒法參加論文答辯，相當于沒法圓滿畢業(yè)而且取得學位證書。與此同時也不具備優(yōu)秀畢業(yè)論文的評選資質(zhì)。假如低于這一標值，那么大學生們完全能夠放心，因為這些畢業(yè)論文都能夠獲得學校的肯定。
減少查重的次數(shù)和降重的方法
第一，對收集的資料進行加工和整理。每篇論文都會收集很多資料和素材，在撰寫論文時，不能照搬照抄，那樣只會提高重復率。正確的做法是提取和總結(jié)知識要點，并對部分資料進行加工，通過打亂文章結(jié)構(gòu)、改變語句順序等方式，實現(xiàn)論文降重的效果。
第二，論文完成前，多組織幾次查重和降重。可以利用免費的查重軟件，對論文內(nèi)容進行檢測。每次檢測后，依據(jù)查重結(jié)果進行修改，直到符合重復率標準為止。
第三，改變寫作方法。在撰寫論文時，切忌整段整段引用，那樣會增加論文的重復率。一般來說，應對引用內(nèi)容加以提煉。
可以改的，還有老師說沒事，就是沒事，有事還可以在改的。改法具體如下：
第一步：初稿一般重復率會比較高(除非你是自己一字一句寫的大神)，可以采用萬方、papertest去檢測，然后逐句修改。這個系統(tǒng)是逐句檢測的，也就是說你抄的任何一句話都會被檢測出來。這種檢測算法比較嚴格，從程序的角度分析這種算法比較簡單。因而網(wǎng)上賣的都很便宜，我測的是3萬字，感覺還是物美價廉的。(注意：1
這個庫不包含你上一屆研究生師兄的大論文，修改一定注意.
2
個人建議如果學校是用萬方檢測，就不要去檢測維普之類的
可以的，為了避免這樣的情況，論文一般先等老師那邊通過了才查重。你可以用維普網(wǎng)查重，這是很正規(guī)有權(quán)威的，但是需要花錢查重，很根據(jù)你的論文字數(shù)，所需要支付的也不一樣。
可以，現(xiàn)在有很多公用號都支持免費查重，只要在校外查重過了，校內(nèi)查重就能過，因為查重本質(zhì)是一樣的，你是內(nèi)容不過關(guān)，可以在內(nèi)容上多下下功夫，完成論文后在查重
查重完畢再修改論文的內(nèi)容是很正常的，題主修改完畢后可以采取和學校相同的查重系統(tǒng)進行查重，一定要是一樣的查重系統(tǒng)，例如學校是學術(shù)查重就去學術(shù)查，是萬方查重就去萬方查，最好提前咨詢老師，確認這樣是可行的。
查重用的是學校的檢測系統(tǒng)，這個得問學校了一般學校用的是學術(shù)，我覺得題目字錯了會有影響影響不大，主要是看正文的重復率
請問會有影響嗎？我也遇到這個問題
