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最有效的方法：自己寫，原創(chuàng)！
目前進(jìn)行論文重復(fù)率降重的常用方法如下：
一、傳統(tǒng)人工降重的方法：
1、變換表達(dá)方式法，通過句式的變換進(jìn)行和替換關(guān)鍵詞相結(jié)合，換種表達(dá)方式，達(dá)到降重效果。
2、仿寫法，領(lǐng)會原文意思，然后根據(jù)自己理解的意思重新再寫一遍，這種方法用在自媒體偽原創(chuàng)類文章比較多，用在論文降重上也很實(shí)用。
3、圖片法，個別表格、代碼等不好修改的內(nèi)容截圖下來，用圖片插入的方式插入原文中，查重系統(tǒng)目前不識別圖片，可以規(guī)避系統(tǒng)查重，這種不能用的太多，這種方法字?jǐn)?shù)會變少。
4、插入文本法，這種方法是通過文本框的方式，把內(nèi)容寫作文本框中，這種方法對學(xué)術(shù)查重有效，文本框內(nèi)的內(nèi)容，學(xué)術(shù)查重暫時識別不了，可以規(guī)避一些不好修改的內(nèi)容，比如專業(yè)術(shù)語，法條，計算機(jī)代碼等。插入方法如下圖：
論文查重各高校基本都選擇的是最權(quán)威的學(xué)術(shù)查重系統(tǒng)。對于論文原創(chuàng)度的合格標(biāo)準(zhǔn)，各個學(xué)校之間也不盡相同，有些學(xué)校定的標(biāo)準(zhǔn)線稍微寬松一些，重復(fù)率在30%或20%以下就算合格；而有些學(xué)校則比較嚴(yán)格，規(guī)定要在10%甚至5%以下才算合格。
1.在學(xué)術(shù)查重報告中，標(biāo)黃色的文字代表這段話被判斷為“引用”，標(biāo)紅色的文字代表這段話被判斷為“涉嫌剽竊”。
2.學(xué)術(shù)查重，是以“連續(xù)13個字重復(fù)”作為識別標(biāo)準(zhǔn)。如果找不到連續(xù)13個字與別人的文章相同，就檢測不到重復(fù)。
3.論文中引用的參考文獻(xiàn)部分也是會計算相似度的。
4.在學(xué)術(shù)的對比文庫中，外文資料相對較少。
5.學(xué)術(shù)的對比文庫里不包括書籍，教材等。但有一個問題要注意，當(dāng)你“參考”這些書籍教材中的一些經(jīng)典內(nèi)容時，很可能別人已經(jīng)“參考”過了，如果出現(xiàn)這樣子的情況，那就會被檢測到相似。
6.學(xué)術(shù)檢測系統(tǒng)對論文的分節(jié)是以“章”作為判斷分節(jié)的。封面、摘要、緒論、第一章、第二章、等等這樣一系列的都會各自分成一個片段來檢測，每一個片段都計算出一個相似度，再通過這樣每章的相似度來計算出整篇論文的總重復(fù)率。
7.當(dāng)學(xué)術(shù)查重系統(tǒng)識別到你論文中有某句話涉嫌抄襲的時候，它就會對這句話的前面后面部分都重點(diǎn)進(jìn)行模糊識別，這個時候判斷標(biāo)準(zhǔn)就變得更嚴(yán)格，僅僅加一些副詞或虛詞(比如“的”、“然后”、“但是”、“所以”此類詞語）是能夠識別出來的。
8.在學(xué)術(shù)查重進(jìn)行中，檢測系統(tǒng)只能識別文字部分，論文中的圖片、word域代碼、mathtype編輯的公式、是不檢測的，因?yàn)闄z測系統(tǒng)尚無法識別這些復(fù)雜的內(nèi)容格式。你可以通過[全選]——[復(fù)制]——[選擇性粘貼]——[只保留文字]這樣步驟的操作來查看具體的查重部分。另外，在編輯公式時，建議使用用mathtype，不要用word自帶的公式編輯器。
9.學(xué)術(shù)官方檢測系統(tǒng)不對個人開放，學(xué)生自己是無法自行到學(xué)術(shù)去檢測論文的，只能通過第三方檢測平臺進(jìn)行，除了學(xué)術(shù)之外，國內(nèi)應(yīng)用比較廣泛的論文查重系統(tǒng)還有“萬方數(shù)據(jù)”、“維普數(shù)據(jù)”、“paperkeey查重”等，這幾個。總的來說，萬方是最松的。
10.學(xué)術(shù)查重嚴(yán)格而且費(fèi)用頗高，所以在論文提交到學(xué)校之前，一定要自己先初查下，可以用paperkeey查重（，可以在線一邊查一邊改。同步實(shí)時看到修改后的查重比例結(jié)果。論文修改一次以后，不要以為就肯定能過了，因?yàn)閷W(xué)術(shù)系統(tǒng)會根據(jù)論文內(nèi)容的不同自動調(diào)整著重檢測的段落，所以有時候?qū)W術(shù)第一次查重的時候是正常的，一模一樣的句子，第二次檢測的時候會判斷為“抄襲”。這也是沒有辦法的，只能多查多改。
