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數(shù)據(jù)分析通常在收集實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)后進(jìn)行。即，利用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法分析收集的大量數(shù)據(jù)，提取有用的信息，形成結(jié)論，總結(jié)詳細(xì)的研究和數(shù)據(jù)。首先，主要原因分析。因子分析是從英國(guó)心理學(xué)家C.E.Spielman首次提出的變量群中提取共同因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)研究。
從變量組中提取共同元素，從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)內(nèi)部關(guān)系，降低決定的難度。根據(jù)調(diào)查，現(xiàn)在有十幾種主要原因分析方法。例如，圖像分析法、重心法、最小平方法、最大類似法等。
這種方法主要基于相關(guān)聯(lián)數(shù)組，在利用不同的共性來(lái)估計(jì)相關(guān)數(shù)組的對(duì)角值這一點(diǎn)上不同。在社會(huì)學(xué)的研究中，主要原因分析常常使用主成分分析的反復(fù)。第二，相關(guān)分析了
篇免費(fèi)論文搜索、論文檢查、職稱評(píng)估論文一站式服務(wù)平臺(tái)。一般用于調(diào)查現(xiàn)象之間是否存在依賴關(guān)系，探索特定依賴現(xiàn)象的相對(duì)方向和相關(guān)。
通常不確定x和y的關(guān)系。例如，如果x和y被用來(lái)記錄一個(gè)人的體重和身高，或者每一個(gè)農(nóng)田的施肥量和每一個(gè)分頭的水稻產(chǎn)量x和y明顯相關(guān)，其中一個(gè)正確的是可以用來(lái)決定其他水平?jīng)]有。
這是相關(guān)的。第三，對(duì)應(yīng)分析。也被稱為相關(guān)分析，R-Q因子分析。
通過(guò)分析定性變量的相互作用矩陣來(lái)闡明變量之間的關(guān)系。該方法可以描述不同于相同變量的各類別之間的差異和不同變量之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。與分析對(duì)應(yīng)的基本想法以點(diǎn)的形式表示連接列表的行和列要素的比例結(jié)構(gòu)。第
，返回分析。隨機(jī)變量X對(duì)其他變量或變量集合的依賴性統(tǒng)計(jì)分析是用于確定兩個(gè)或多個(gè)變量之間的定量關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析方法。現(xiàn)在，回歸分析法被廣泛使用。
根據(jù)相關(guān)參數(shù)的數(shù)量分類為單個(gè)變量回歸分析和多變量回歸分析。根據(jù)自變量和因數(shù)變量的關(guān)系，分為線性回歸分析和非線性回歸分析。
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