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論文
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相關(guān)內(nèi)容
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查重用的不是軟件，而是一個(gè)網(wǎng)站
1、選擇論文查重軟件的標(biāo)準(zhǔn)
如果要選擇優(yōu)秀靠譜的論文查重軟件，我們需要了解論文查重軟件軟件是否具有強(qiáng)大的核心算法，比如學(xué)術(shù)平臺使用的是模糊算法，能精準(zhǔn)的計(jì)算出我們論文的重復(fù)度，同時(shí)，我們還確定論文查重軟件開發(fā)平臺是否是正規(guī)的，靠譜的，不靠譜的論文查重軟件不僅查重結(jié)果不準(zhǔn)確，而且還可能造成我們論文被販賣。
2、專業(yè)論文查重軟件優(yōu)勢
通過專業(yè)靠譜的論文查重軟件進(jìn)行論文查重，不僅保證論文查重檢測流程更加通暢，而且能達(dá)到更嚴(yán)格的論文重復(fù)率標(biāo)準(zhǔn)，從而避免造成不必要的影響和損失，我們需要從以下幾方面進(jìn)行判斷，查重軟件是否擁有強(qiáng)大的論文數(shù)據(jù)庫，論文檢測軟件是否擁有最新的查重算法，技術(shù)不是最新的嚴(yán)重影響論文檢測結(jié)果。
3、使用論文查重軟件的方法
合理使用論文查重軟件，不僅保證論文查重都精準(zhǔn)度更高，還能有效提高降低誤判率，采用更為強(qiáng)大的核心算法技術(shù)，通過更為安全的系統(tǒng)進(jìn)行全面檢測，自然就會讓論文查重?cái)?shù)據(jù)的精準(zhǔn)度得到很多提升，針對性提高論文修改精準(zhǔn)度，所以就能避免在論文修改的過程中出現(xiàn)重復(fù)率越來越高的情況，造成不必要的影響。
以上就是畢業(yè)論文查重軟件的相關(guān)分享，總之，青藤小編建議大家充分考量以上這些細(xì)節(jié)問題，自然就能確定到底哪個(gè)軟件具有更好的優(yōu)勢。
目前，高校對于碩博士論文,需要通過抄襲檢測系統(tǒng)的檢測才能算過關(guān)。對本科生來說，大部分學(xué)校也采取抽查的方式對本科論文進(jìn)行檢測。
抄襲過多，一經(jīng)查出超過30%,后果嚴(yán)重。輕者延期畢業(yè)，重者取消學(xué)位。辛辛苦苦讀個(gè)大學(xué)，學(xué)位報(bào)銷了多不爽。
但是，軟件畢竟是人工設(shè)置的一種機(jī)制，里面內(nèi)嵌了檢測算法，我們只要摸清其中的機(jī)理，通過簡單的修改，就能成功通過檢測。
本文是在網(wǎng)絡(luò)收集的資料。整理了最重要的部分，供大家參考。
論文抄襲檢測算法：
1.論文的段落與格式
論文檢測基本都是整篇文章上傳，上傳后，論文檢測軟件首先進(jìn)行部分劃分，上交的最終稿件格式對抄襲率有很大影響。不同段落的劃分可能造成幾十個(gè)字的小段落檢測不出來。因此，我們可以通過劃分多的小段落來降低抄襲率。
2.數(shù)據(jù)庫
論文檢測，多半是針對已發(fā)表的畢業(yè)論文，期刊文章，還有會議論文進(jìn)行匹配的，有的數(shù)據(jù)庫也包含了網(wǎng)絡(luò)的一些文章。這里給大家透露下，很多書籍是沒有包含在檢測數(shù)據(jù)庫中的。之前朋友從一本研究性的著作中摘抄了大量文字，也沒被查出來。就能看出，這個(gè)方法還是有效果的。
3.章節(jié)變換
很多同學(xué)改變了章節(jié)的順序，或者從不同的文章中抽取不同的章節(jié)拼接而成的文章，對抄襲檢測的結(jié)果影響幾乎為零。所以論文抄襲檢測大師建議大家不要以為抄襲了幾篇文章，或者幾十篇文章就能過關(guān)。
4.標(biāo)注參考文獻(xiàn)
參考別人的文章和抄襲別人的文章在檢測軟件中是如何界定的。其實(shí)很簡單，我們的論文中加了參考文獻(xiàn)的引用符號，但是在抄襲檢測軟件中。都是統(tǒng)一看待，軟件的閥值一般設(shè)定為1%，例如一篇文章有5000字,文章的1%就是50字，如果抄襲了多于50，即使加了參考文獻(xiàn)，也會被判定為抄襲。
5.字?jǐn)?shù)匹配
論文抄襲檢測系統(tǒng)相對比較嚴(yán)格，只要多于20單位的字?jǐn)?shù)匹配一致，就被認(rèn)定為抄襲，但是前提是滿足第4點(diǎn)，參考文獻(xiàn)的標(biāo)注。
論文抄襲修改方法：
首先是詞語變化。文章中的專業(yè)詞匯可以保留，盡量變換同義詞；
其次，改變文中的描述方式，例如倒裝句、被動句、主動句；打亂段落的順序，抄襲原文時(shí)分割段落，并重組。
通過上述方法，能有效降低抄襲率。
下面舉幾個(gè)例子，大家可以參考下：
例句A：
本文以設(shè)備利用率最大化為目標(biāo)函數(shù),采用整數(shù)編碼與實(shí)數(shù)編碼相結(jié)合的遺傳算法,研究了HFS的構(gòu)建問題。本文提出的染色體編碼方法及相應(yīng)的遺傳操作方法可實(shí)現(xiàn)研究對象的全局隨機(jī)尋優(yōu)。通過對car系列標(biāo)準(zhǔn)算例的研究,顯示了本文提出方法具有較高的計(jì)算重復(fù)性和計(jì)算效率。
修改A：
本文研究了HFS問題的構(gòu)建，通過遺傳算法并結(jié)合整數(shù)與實(shí)數(shù)編碼，目標(biāo)函數(shù)為最大化設(shè)備利用率來求解。本文的染色體編碼方法與對應(yīng)的遺傳算法操作可有效提高算法的全局搜索能力。通過對一些列基準(zhǔn)算例的研究，驗(yàn)證了本文算法的有效性，并具有較高的計(jì)算重復(fù)性和較高的運(yùn)算效率。
