第一步：初稿一般重復率會比較高(除非你是自己一字一句寫的大神)，可以采用萬方、papertest去檢測，然后逐句修改。這個系統是逐句檢測的，也就是說你抄的任何一句話都會被檢測出來。這種檢測算法比較嚴格，從程序的角度分析這種算法比較簡單。因而網上賣的都很便宜，我測的是3萬字，感覺還是物美價廉的。(注意：1 這個庫不包含你上一屆研究生師兄的大論文，修改一定注意. 2 個人建議如果學校是用萬方檢測，就不要去檢測維普之類的
先把論文電子版復制一份，保存一份。看檢測結果，其中一份復制的備份論文，把檢測出重復的部分能刪了先刪了，把不能刪的，15字以內改一改，最好是加減字符，不要改順序，改順序沒太大用，參考文獻刪掉一部分，不能刪的話，先改下，英文文獻可以15個字符換一個詞。把修改過的上交，重新過系統檢查。保存的原論文稍做改動上交紙質版。那個系統很麻煩的，很多沒看過沒應用過的文獻都能給你加上，可見中國人抄襲的功夫，都是互相抄，但是為了保證論文的完整性和表述的準確性，不要隨意改動，上交的紙質版，一定要斟酌，一般檢查完就不會再過檢測系統了，所以紙質版的不用擔心。
第二步：經過修改后，重復率大幅下降了。這時你可以用學術查了，學術查重系統是逐段檢測的，比較智能。檢測后再做局部修改就基本上大功告成了，我最后在網上用學術查是4%，簡單修改后，在學校查是1.5%。
注意：記住，最忌諱的是為了查重，把論文語句改得語句不通、毫無邏輯，這樣是逃不過老師的，哈哈，大家加油！
學術系統計算標準詳細說明：
1．看了一下這個系統的介紹，有個疑問，這套系統對于文字復制鑒別還是不錯的，但對于其他方面的內容呢，比如數據，圖表，能檢出來嗎？檢不出來的話不還是沒什么用嗎？
學術不端的各種行為中，文字復制是最為普遍和嚴重的，目前本檢測系統對文字復制的檢測已經達到相當高的水平，對于圖表、公式、數據的抄襲和篡改等行為的檢測，目前正在研發(fā)當中，且取得了比較大的進展，歡迎各位繼續(xù)關注本檢測系統的進展并多提批評性及建設性意見和建議。
2．按照這個系統39%以下的都是顯示黃色,那么是否意味著在可容忍的限度內呢?最近看到對上海大學某教師的國家社科基金課題被撤消的消息,原因是其發(fā)表的兩篇論文有抄襲行為,分別占到25%和30%. 請明示超過多少算是警戒線？
百分比只是描述檢測文獻中重合文字所占的比例大小程度，并不是指該文獻的抄襲嚴重程度。只能這么說，百分比越大，重合字數越多，存在抄襲的可能性越大。是否屬于抄襲及抄襲的嚴重程度需由專家審查后決定。
3．如何防止學位論文學術不端行為檢測系統成為個人報復的平臺？
這也是我們在認真考慮的事情，目前這套檢測系統還只是在機構一級用戶使用。我們制定了一套嚴格的管理流程。同時，在技術上，我們也采取了多種手段來最大可能的防止惡意行為，包括一系列嚴格的身份認證，日志記錄等。
4．最小檢測單位是句子，那么在每句話里改動一兩個字就檢測不出來了么？
我們對句子也有相應的處理，有一個句子相似性的算法。并不是句子完全一樣才判斷為相同。句子有句子級的相似算法，段落有段落級的相似算法，計算一篇文獻，一段話是否與其他文獻文字相似，是在此基礎上綜合得出的。
5．如果是從相關書籍上摘下來的原話，但是此話已經被數據庫中的相關文獻也抄了進去，也就是說前面的文章也從相關書籍上摘了相同的話，但是我的論文中標注的這段話來自相關的書籍，這個算不算學術抄襲？
檢測系統不下結論，是不是抄襲最后還有人工審查這一關，所以，如果是您描述的這種情況，專家會有相應判斷。我們的系統只是提供各種線索和依據，讓人能夠快速掌握檢測文獻的信息。
6．學術檢測系統的權威性？
學術不端文獻檢測系統并不下結論，即檢測系統并不對檢測文獻定性，只是將檢測文獻中與其他已發(fā)表文獻中的雷同部分陳列出來，列出客觀事實，而這篇檢測文獻是否屬于學術不端，需專家做最后的審查確認。
那么論文查重率高如何解決1使用自己的實驗數據 寫論文是需要有實驗數據的，同時還需要對數據去進行分析，這樣差異化的內容會比較少，在寫論文的時候是需要完善自身的實驗數據，而不僅僅只是去利用別人的一些實驗數，據悉。
